Generalmente se parte de la información representada en tablas antes de
de poder llevar a cabo el aspecto gráfico. La representación más común
utilizada en la estadística descriptiva se encuentra la siguiente:
- Diagramas de barras. Se utiliza para representar datos cualitativos y cuantitativos, con datos de tipo discreto. En el eje x se representan los datos ordenados en clases mientras que en el eje y se pueden representar frecuencias absolutas o relativas.
-
- Histogramas.
Los
histogramas de frecuencias son gráficas que representan un conjunto de datos
que se emplean para representar datos de una variable cuantitativa. En el eje
horizontal o de las abscisas se representan los valores tomados por la
variable, en el caso de que los valores considerados sean continuos la forma de
representar los valores es mediante intervalos de un mismo tamaño
llamados clases. En el eje vertical se representan los valores de las
frecuencias de los datos. Las barras que se levantan sobre la horizontal y
hasta una altura que representa la frecuencia. Un punto importante en el manejo
de la información bajo el uso de histogramas es el hecho de poder comparar,
bajo un proceso en control, que a medida que se crecen las clase tiene
aproximadamente la forma de una campana centrada, que como veremos
posteriormente, es la de una de las distribuciones mas importantes conocidas
como frecuencia normal o gaussiana.
· Polígono de frecuencias
Alternativo al histograma
de frecuencias podemos representar la información a través de los llamados
polígonos de frecuencias. Estos se construyen a partir de los puntos medios de
cada clase. La utilización de los puntos medios o marcas de clase son llevados
al escenario gráfico mediante la utilización de los polígonos de frecuencias.
Se construye uniendo los puntos medios de cada clase localizados en las tapas
superiores de los rectángulos utilizados en los histogramas de las gráficas. Su
utilidad se hace necesaria cuando desean destacarse las variables de tendencia
central, como son media, modas y medianas.
· Diagrama de sectores
Este tipo de diagramas
puede ser de dos tipo, se puede considerar una figura geométrica en la que la
información se distribuye dentro de la figura como puede ser una dona o un
anillo en el que cada porción dentro de la figura representa la información
porcentual del total de datos. La segunda opción es la utilización de pasteles
en los que una porción del pastel determinada por sectores individuales la
información para ese sector especifico.
· Cartogramas.
Son gráficos
en los que se puede agrupar para una misma clase diferentes frecuencias, por lo
que se hace apropiado su uso cuando se desea analizar tres diferentes
resultados obtenidos, con diferentes frecuencias pero con una misma clase.
· Pirámides de población.
Este gráfico
se construye utilizando pirámides para construir la representación de los datos
bajo cierta clase, la diferencia de información considerada entre cada clase
será dada por el tamaño de la pirámide. En ocasiones la frecuencia de cada
clase se coloca en el extremo superior de cada clase, sin embargo también, al
igual que en las anteriores puede resultar útil colocar información, como el
porcentaje de información en la punta de cada pirámide.
· Diagramas lineales.
El diagrama lineal representa la información
comparando las clases y frecuencias. En cierta forma el polígono de frecuencias
corresponde a un diagrama lineal, esto debido a que se utilizan este tipo de
diagramas para obtener la gráfica de la información. En otras ocasiones la
comparación de las clases son números con respecto a números, como el ejemplo
que se muestra a continuación. Los diagramas lineales suelen utilizarse
para destacar la dependencia entre dos variables, como veremos en le tema de
dependencia lineal.
· Pictogramas
El pictograma consiste en
la utilización de símbolos utilizados para representar un conjunto de datos, en
el caso de la representación de datos individuales a través de barras hemos utilizado
los pictogramas, sin embargo en áreas especificas convendría analizar el
conjunto de datos.
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